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Coucou IA

décryptagePar Jérôme Desmares7 min de lecture

Combien de temps prend un projet IA dans une PME ?

Dans une PME, le développement d’un premier cas d’usage IA tient en trois semaines. Le calendrier complet s’étire autour du code : l’accès au logiciel métier, l’export des données, la personne qui relit et décide. Vous pouvez lancer ces trois attentes avant le feu vert. Dans l’illustration qui suit, le tout prend dix à douze semaines.

À retenir

  • Chez Coucou IA, un premier agent IA (un seul cas d’usage) tourne en production trois semaines après le feu vert, puis un mois d’ajustements est inclus.
  • Dans une illustration (PME de négoce de 30 salariés qui saisit 600 factures fournisseurs par mois à la main), un projet IA dure environ dix à douze semaines du premier échange à la première mesure, dont trois de développement.
  • Dans l’illustration d’une PME de négoce, l’accès à l’éditeur du logiciel métier se fait attendre de deux à six semaines selon l’éditeur, et le demander dès la semaine 1 fait gagner jusqu’à quatre semaines sur une demande lancée au feu vert.
  • Selon Gartner (mai 2024, 644 organisations, surtout de grandes structures), il faut en moyenne environ huit mois pour passer du prototype d’IA à la production, et moins de la moitié des projets d’IA y arrivent.

Le service comptable d’une PME de négoce de 30 salariés saisit à la main 600 factures fournisseurs par mois dans son logiciel comptable. Cette PME est une illustration sans nom de client, comme tous les chiffres qui la concernent ici. Le dirigeant me demande combien de temps il faut pour que cela cesse. Ma réponse tient en deux durées : celle du développement, et celle du calendrier.

La réponse courte : trois semaines de code, et tout ce qui les entoure

Le développement dure trois semaines. Le calendrier complet est plus long, et l’écart vient de ce qui entoure le code : obtenir l’accès au logiciel, sortir les données, trouver quelqu’un qui relit. Dans l’illustration, une demande d’accès lancée en semaine 1 fait gagner jusqu’à quatre semaines sur une demande lancée le jour du feu vert.

Du prototype d’IA à la production, en moyenne8 mois

Gartner, mai 2024 : enquête auprès de 644 organisations aux États-Unis, en Allemagne et au Royaume-Uni, menée fin 2023. Moins de la moitié des projets d’IA atteignent la production.

Ces organisations sont surtout de grandes structures : plusieurs services à convaincre, des comités, des données dispersées. Une PME avec un décideur et un cas d’usage évite une bonne part de ces détours. Elle peut donc aller plus vite, sans que ce soit acquis : l’accès au logiciel métier pèse autant chez elle que chez un grand groupe.

Avant le code : l’accès au logiciel métier

L’éditeur du logiciel comptable fixe la date. Il faut un compte technique au nom de l’entreprise, des droits en lecture seule au départ, et parfois une limite du nombre d’appels qu’il vaut mieux connaître avant de concevoir. Selon l’éditeur, la réponse arrive après deux à six semaines (illustration).

Dans l’illustration, la demande part en semaine 1, pendant que je cadre le cas et chiffre le gain. Lancée au feu vert, elle laisserait le développement à l’arrêt. L’article sur l’intégration d’une IA à un logiciel métier détaille le branchement et ses pannes silencieuses.

Sortir les données : un mois de factures en export brut

En semaine 1 aussi, le service comptable exporte un mois de factures, sans nettoyage. J’y trouve souvent des PDF scannés de travers, des doublons, un fournisseur écrit de trois façons. Je les repère avant la construction, quand ils coûtent encore peu. La page traitement de documents montre ce que l’agent lit et extrait dans ce type de cas.

La facture au café

Dans les exports que je reçois, il y a presque toujours une facture photographiée sur un coin de bureau, avec une tasse posée sur le total. Mieux vaut la rencontrer à l’export qu’en pleine construction.

Ce que remplissent les trois semaines de construction

Le feu vert tombe quand l’accès est ouvert et l’export analysé. Les trois semaines sont le délai de l’offre « le premier agent » de Coucou IA : un cas d’usage, en production trois semaines après le feu vert. Elles couvrent le branchement au logiciel comptable (en lecture d’abord, puis en écriture), les cas limites du métier, la validation humaine et les tests sur les vraies factures de l’export.

Faire lire une facture à l’IA va vite. Les cas limites occupent le reste du temps : avoir, facture en devise étrangère, fournisseur inconnu. Sur les systèmes que j’ai mis en production, c’est là que part le temps. Sur toute action sensible, une personne garde la main : l’agent propose, elle valide les montants atypiques.

Le premier mois en production : ajustements, relecture, mesure

Après la mise en production, un mois d’ajustements est inclus dans l’offre. Les premières semaines révèlent des cas que les tests n’ont pas couverts. Une personne relit chaque jour les écarts, et je corrige le jour même.

À la fin du mois, on mesure : temps de saisie avant, temps de saisie après, sur le même volume de 600 factures (illustration). Cette mesure fonde la décision de poursuivre ou d’étendre à un deuxième cas.

Ce qui allonge un projet IA, ce qui le raccourcit

  • Le périmètre grossit dès qu’un service voit la démonstration : « tant qu’on y est, ajoutons les notes de frais ». Un cas écrit sur une page garde les ajouts pour le deuxième projet.
  • Le relecteur part en congés, ou personne n’a été nommé. Désignez dès le premier échange la personne qui relit et décide.
  • L’accès arrive après le feu vert, et le développement attend. Envoyez la demande en semaine 1.
  • Un POC sans critère de réussite n’a pas de date de fin. Écrivez le seuil avant de commencer, comme le détaille l’article sur le POC qui finit en production.

Un décideur qui tranche vite, un cas cadré par écrit, un relecteur nommé et un accès demandé tôt raccourcissent le calendrier sans une ligne de code de plus.

Le calendrier type, semaine par semaine

  1. Semaine 0 : premier échange, cas cadré.
  2. Semaines 1 et 2 : chiffrage du gain (business case), demande d’accès à l’éditeur, export brut d’un mois de factures.
  3. En parallèle : attente de l’accès éditeur, de deux à six semaines selon l’éditeur.
  4. Feu vert, puis trois semaines de construction.
  5. Mise en production, puis un mois d’ajustements.
  6. Mesure du temps de saisie avant et après.

Total de l’illustration : environ dix à douze semaines du premier échange à la première mesure, dont trois de développement.

Les autres durées repères

  • L’audit IA qu’un dirigeant mène lui-même se fait en une semaine (méthode de l’audit IA en PME).
  • Le Diag Data IA de Bpifrance compte huit jours d’intervention d’un expert, répartis sur trois mois maximum (le détail).
  • La formation de Coucou IA dure une journée, sur les cas réels de l’entreprise.

Si un cas de votre entreprise ressemble à ces 600 factures, le point de départ dure trente minutes. Je cadre le cas avec vous, et vous repartez avec la liste des accès à demander cette semaine.

Questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour mettre en place un agent IA dans une PME ?
Chez Coucou IA, un premier agent IA tourne en production trois semaines après le feu vert, avec un mois d’ajustements inclus. Avant le feu vert, il faut compter l’accès au logiciel métier, l’export des données et la désignation d’un relecteur. Lancez ces démarches dès le premier échange.
Pourquoi un projet IA prend-il plus de temps que prévu ?
Les retards se jouent autour du code : accès à l’éditeur du logiciel métier demandé trop tard, données à nettoyer, relecteur absent, périmètre qui grossit. Gartner (mai 2024) relève qu’il faut en moyenne environ huit mois pour passer du prototype d’IA à la production, dans des organisations surtout grandes. Lancer ces attentes avant le feu vert évite que le développement les attende.
Au bout de combien de temps mesure-t-on les résultats d’un projet IA ?
On mesure à la fin du premier mois en production, en comparant le temps de traitement avant et après sur le même volume. Dans l’illustration (600 factures par mois), cela tombe environ dix à douze semaines après le premier échange. Le mois d’ajustements précède la mesure, parce que les premiers jours en production révèlent des cas que les tests ont manqués.

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