Un assistant IA support client qui répond avec vos vraies réponses
Les mêmes questions reviennent chaque semaine, les tickets s’accumulent le soir et le week-end, et vos agents passent leur journée à répéter ce qu’ils ont déjà écrit cent fois.
Avant, après
- Le client envoie sa question par mail, formulaire ou chat, souvent en dehors des horaires d’ouverture.
- Le ticket attend dans une file (boîte mail partagée ou outil de support) qu’un agent soit disponible.
- L’agent cherche la réponse dans la documentation produit, les mails précédents, ou demande à un collègue.
- Il rédige une réponse personnalisée, même pour une question déjà traitée des dizaines de fois cette semaine.
- Aux pics d’activité (panne, promotion, lancement), l’équipe est submergée et les délais de réponse s’allongent.
- L’assistant répond en premier, à toute heure, à partir de votre documentation produit et de l’historique de vos tickets résolus.
- Les questions récurrentes (suivi de commande, procédure, information produit) sont traitées immédiatement.
- Dès qu’une demande sort du cadre connu (réclamation, cas technique, situation sensible), l’assistant transfère à un agent avec le contexte déjà réuni.
- L’agent traite les cas complexes en priorité, sans repartir de zéro grâce au résumé fourni.
- Les pics d’activité n’allongent plus les délais sur les questions simples : seul le volume de cas complexes varie.
Pourquoi un outil générique ne suffit pas
Un chatbot générique répond avec une base de connaissances qu’il faut alimenter à la main, article par article, sans jamais couvrir vos cas particuliers. Le système que nous construisons lit directement votre documentation existante et l’historique réel de vos tickets résolus, sans double saisie. Il répond avec le ton et les règles de votre entreprise, et sait reconnaître ce qu’il ne sait pas pour transférer plutôt que d’improviser.
Ce dont nous avons besoin de votre côté
- Une documentation produit ou un historique de tickets résolus, exploitable même imparfait.
- Un outil de support existant (boîte mail, ticketing) auquel se connecter.
- Un volume de demandes suffisant pour que l’automatisation des questions récurrentes ait un impact mesurable.
- Une équipe support disponible pour valider les premières réponses et ajuster le ton.
Une entreprise de services de 25 salariés qui reçoit 300 demandes par mois sur trois canaux, avec deux personnes dédiées au support de premier niveau.
La moitié des demandes de premier niveau sont traitées sans intervention humaine. Les deux agents concentrent leur temps sur les réclamations et les cas techniques.
Notre méthode, du point de départ à la production
On part de votre activité, on chiffre le retour attendu, puis on livre un système en production, mesuré sur ses résultats.
Questions fréquentes
Il s’appuie uniquement sur votre documentation et votre historique de tickets, jamais sur des connaissances générales. Quand il ne trouve pas de réponse fiable, il transfère à un agent au lieu d’improviser.
Il transfère la demande à un agent humain avec le contexte déjà réuni : historique du client, question, ce qui a déjà été tenté. L’agent ne repart pas de zéro.
Non. L’assistant absorbe les questions répétitives et laisse les cas qui comptent vraiment aux agents : réclamations, situations sensibles, clients à enjeu. Le contact humain se déplace vers ce qui en a besoin.
Cela dépend du volume de documentation à connecter et du nombre de canaux, mais l’objectif reste un système qui tourne réellement en production.
Oui. L’architecture respecte le RGPD et l’AI Act dès la conception, avec un hébergement qui garde vos données sous contrôle et aucune fuite vers des modèles publics non voulue.
Coucou. On regarde ce que l’IA rend possible chez vous ?
30 minutes, gratuites et sans engagement. Vous repartez avec un avis franc et vos premières pistes : où l’IA rapporte chez vous, et où elle ne sert à rien.
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